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在尋找適合的視訊會議室解決方案!?02-25528000
魏贊科技 導入 Microsoft 365 +Teams+ Copilot
我們專注於提供視訊協作會議解決方案的專業公司。我們的團隊充滿熱情，擁有專業知識，並不斷創新，以滿足客戶需求。我們提供從售前諮詢、方案設計、產品安裝、技術培訓到售後維護的全方位服務，致力於成為全球最優秀的視音訊會議設備專業經銷代理商。
魏贊科技相信，通過M365和Copilot的強大功能，我們能夠更好地理解客戶需求，提供更精準的產品和服務，從而提升客戶滿意度和忠誠度。我們期待與您共同探索如何利用這些創新工具來推動您的業務發展。
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1.Microsoft Office 首頁
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2.郵件 - Outlook
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4.待辦事項 Microsoft To Do
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5.連絡人 - Outlook
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6.Microsoft Teams
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7.中樞 - Planner
https://tasks.office.com/wejun.tw/zh-TW/Home/Planner/
8.SharePoint
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9.OneDrive
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10.Microsoft Stream
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11.Copilot
https://copilot.microsoft.com/?culture=zh-tw#/home
O365 學習
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整合
魏贊科技 業務人員 可使用
蒙恬名片王(Office 365專用版)專用版-您的名片管理好幫手
硬體 名片王 炫彩版 (舊款4台)
軟體 名片王軟體 啟動碼 (Windows)
手機App Worldcard for O365
管理 Spencer
000.Microsoft 365 admin center -管理
000.儀表板 - Microsoft Teams 系統管理中心
00.會議室與設備 - Microsoft 365 admin center
請舉例3個會議室工程案例 - 使用 Microsoft Project 進行專業的時間線和資源管理，Teams 進行團隊溝通和協作，以及 SharePoint 進行文檔管理。
Microsoft Project + Teams + SharePoint 組合
對於複雜的會議室施工專案，可以考慮組合使用 Microsoft Project 進行專業的時間線和資源管理，Teams 進行團隊溝通和協作，以及 SharePoint 進行文檔管理。這種組合提供了全面的專案管理解決方案，可以處理施工專案的各個方面。
Microsoft Project 可以創建詳細的甘特圖和專案時間表，分配資源和追蹤進度12。Teams 可以作為團隊的溝通中心，促進即時對話、視訊會議和文件共享13。SharePoint 則可以存儲和管理所有專案文檔，包括合同、圖紙、規格和其他重要文件1。這三個工具的結合可以提供一個強大的專案管理平台。
Microsoft Project、Teams 與 SharePoint 整合應用於會議室工程案例研究
在當今數位轉型時代，會議室工程專案的複雜性與日俱增，需要更加專業的專案管理工具與方法。Microsoft 提供的全套解決方案—結合 Project 的專業時間線管理、Teams 的團隊協作功能以及 SharePoint 的文檔管理能力，為會議室工程建設提供了強大的支援。本研究報告將深入探討三個實際案例，展示這三種工具如何協同工作，促進會議室工程專案的順利進行與成功完成。
威強電集團會議室系統整合專案
威強電集團是一家深耕產業多年的企業，業務涵蓋工廠自動化、邊緣運算、網路通訊設備以及智慧醫療等多元產品與服務。面對現代商業環境的變化，威強電積極推動數位轉型，其中包括革新會議文化與打造先進的會議空間3。在這個會議室工程專案中，威強電採用了 Microsoft 365 生態系統，實現了數位架構的淨化，以簡馭繁地跨越組織溝通疆界。
專案啟動階段，威強電的專案團隊首先利用 Microsoft Project 建立了詳細的專案計劃。
透過 Project 的瀑布流程管理功能，團隊能夠將會議室系統整合的各個階段清晰地可視化10。
專案經理設計了直觀的時間表和甘特圖，使所有相關人員都能掌握專案進度。
不僅如此，Project 還幫助團隊識別關鍵路徑和潛在風險點，確保整個專案按計劃進行10。
對於資源分配，威強電的工程團隊使用 Project 追蹤各種硬體設備的安裝時間和人力需求，有效避免了資源衝突和延誤。
溝通與協作方面，威強電充分利用 Microsoft Teams 建立了專案專屬頻道。
所有上傳到 Teams 的檔案會自動儲存到 SharePoint，使團隊成員可以即時共同撰寫文件，管理版本控制，確保專案文檔的一致性1。
透過 Teams 的視訊會議功能，工程師、供應商和客戶能夠進行高效率的溝通，無論身在何處，都能即時解決問題。
當需要專家意見時，團隊可使用@提及功能通知相關人員，或利用音訊通話討論最新的技術變更1。
Teams 的即時聊天和視頻會議功能大大減少了傳統電子郵件往來，提高了溝通效率。
對於文檔管理，威強電建立了基於 SharePoint 的專案管理網站。
該網站不僅作為團隊的內部首頁，還提供了專案追蹤清單和問題追蹤清單2。
專案經理每週會以新聞文章的形式更新專案狀態，這些更新會自動張貼到 Teams 頻道2。
此外，SharePoint 網站還包含預先填入的首頁、行事曆、文件庫等元素，為團隊提供一站式的資訊中心。
隨著專案的進行，所有技術文檔、設備規格、驗收標準等文件都集中存儲在 SharePoint 中，確保每個團隊成員都能獲取最新、最準確的資訊。
最終，威強電的會議室系統整合專案成功實現了數位轉型目標，不僅打造了先進的會議空間，還通過完善的專案管理流程提升了整體效率。
這個案例充分展示了 Microsoft Project、Teams 和 SharePoint 三者結合的強大力量。
和碩聯合科技的全球視訊會議室升級專案
和碩聯合科技作為全球知名的設計整合服務製造商，為頂尖科技品牌客戶提供一條龍服務。面對快速變化的市場環境，和碩啟動了一項大規模的全球視訊會議室升級專案，藉助 Microsoft 的綜合解決方案實現工作流程自動化3。這個專案不僅涉及硬體更新，還包括軟體整合和流程最佳化，因此需要高效的專案管理工具支持。
在專案規劃階段，和碩專案小組充分利用 Microsoft Project 的功能設計了詳細的專案時間線。每個會議室的升級都被視為一個子專案，包含設備採購、基礎設施建設、系統安裝和測試等多個階段10。通過 Project 的資料彙總功能，專案團隊確保了所有利益相關者對專案範圍、時間軸和進度保持一致的認識。專案經理利用 Project 中的燃盡圖持續監控進度，並隨時調整資源分配，確保專案如期完成10。
對於團隊協作，和碩建立了基於 Teams 的專案協作環境。不同區域的工程師可以通過 Teams 進行實時溝通和問題解決。Teams 提供了集中的平台，使專案成員可以共享知識、討論技術問題並快速做出決策1。特別是在跨時區工作時，Teams 的非同步通訊功能顯得尤為重要。團隊還利用 Teams 與外部供應商和顧問進行視訊會議，討論設備規格和安裝細節。和碩還整合了 Power Automate RPA (機器人流程自動化)，進一步提升了工作流程效率3。
為了管理大量的技術文檔和設計資料，和碩使用 SharePoint 建立了結構化的文檔管理系統。SharePoint 的專案管理網站範本為團隊提供了預先填充的內容和網頁元件，包括專案追蹤器和問題追蹤器清單2。這些功能幫助團隊成員追蹤與預定項目相關的所有工時進度，以及可能會阻礙專案的問題2。專案文件庫儲存了所有會議室設計圖、設備說明書和安裝指南，確保工程師能夠隨時訪問最新版本的文檔。和碩還使用 SharePoint 的狀態報表範本輕鬆發布專案狀態報告，使管理層能夠及時了解專案進展2。
此外，和碩還實現了 Microsoft Project 與 SharePoint 工作清單的同步處理，使專案經理能夠使用 Project 的專業排程工具更新計劃，然後將其同步回 SharePoint 專案網站的工作清單7。這種整合確保了專案資訊的一致性，避免了資料重複和不一致的問題。
通過這種全面的專案管理方案，和碩成功地在全球範圍內升級了視訊會議設施，提高了企業的溝通效率，為混合工作模式提供了強有力的支持。這個案例展示了如何在大規模、分散式專案中有效結合 Microsoft Project、Teams 和 SharePoint。
勤誠興業智能會議室建設專案
勤誠興業是一家致力於提升企業溝通力和優化能源使用效率的公司。在推動智慧辦公環境建設的過程中，勤誠興業啟動了一個創新的智能會議室專案3。這個專案不僅關注會議設施的現代化，還特別強調節能和永續理念，結合了先進的軟硬件技術，打造了真正智能化的辦公環境。
專案啟動時，勤誠興業的團隊選擇使用 Microsoft Project 進行全面的專案規劃和資源管理。考慮到專案的複雜性，專案經理創建了詳細的工作分解結構，明確定義了每個階段的任務、時長和責任人10。通過 Project 的關鍵路徑分析功能，團隊識別出影響整體進度的關鍵活動，並為這些活動分配了充足的資源和緩衝時間。在資源管理方面，Project 幫助專案團隊有效分配人力資源和設備資源，避免出現資源過度分配或閒置的情況10。
為了促進團隊協作，勤誠興業充分利用 Microsoft Teams 建立了專案通訊中心。團隊成員通過 Teams 頻道討論設計方案、解決技術問題並協調施工進度1。建設過程中，現場工程師使用 Teams 移動應用與辦公室設計團隊進行實時視頻通話，解決現場出現的問題。此外，Teams 還成為客戶溝通的主要渠道，客戶可以通過 Teams 會議參與專案評審和進度報告。勤誠興業還利用 Teams 與供應商進行協調，確保設備按時交付和安裝1。
在文檔管理方面，勤誠興業選擇 SharePoint 作為中央文檔存儲庫。團隊使用 SharePoint 專案管理網站範本創建了一個結構化的文檔環境，包括首頁、文件庫、問題追蹤器等2。專案經理每兩週更新專案狀態，並通過 SharePoint 的新聞文章功能發布，這些更新會自動同步到 Teams 頻道2。技術團隊將所有設計文檔、施工圖紙和設備配置資料上傳到 SharePoint，確保所有團隊成員都能獲取最新版本。勤誠興業還利用 SharePoint 的權限管理功能，確保敏感文檔只能被授權人員訪問。
特別值得一提的是，勤誠興業還整合了 sybo 機器人（一種專為 Microsoft Teams 設計的企業資源管家）來管理會議室資源9。這使得團隊成員可以直接在 Teams 中預約會議室和設備，無需切換到其他系統。sybo 與 SharePoint Online 整合，提升了資源管理效率9。
透過這個專案，勤誠興業成功打造了結合軟硬體新科技的會議工作系統，實現了從混合辦公到智慧辦公的升級3。該案例充分展示了如何利用 Microsoft Project、Teams 和 SharePoint 的整合優勢，打造既智能又永續的現代會議空間。
結論
通過以上三個實際案例，我們可以清楚地看到 Microsoft Project、Teams 和 SharePoint 的組合如何為會議室工程專案提供全方位的支持。Microsoft Project 憑藉其強大的時間線管理和資源分配功能，幫助專案經理有效規劃和監控專案進度。Teams 作為協作中心，促進了團隊成員、供應商和客戶之間的高效溝通。SharePoint 則提供了可靠的文檔管理平台，確保所有專案資料得到妥善存儲和管理。
這種整合的解決方案不僅提高了專案執行效率，還增強了團隊協作能力，確保了專案文檔的一致性和可訪問性。對於現代會議室工程專案而言，這三種工具的結合已成為推動成功的關鍵因素。隨著混合工作模式的普及，這種整合解決方案的價值將更加凸顯，為企業打造智能、高效的會議空間提供強大支持。
未來，隨著人工智能和自動化技術的發展，我們可以預見 Microsoft 的專案管理和協作工具將進一步融合，為會議室工程專案帶來更多創新和效率提升。企業應及早採納這些工具，建立數位化的專案管理流程，為迎接未來的挑戰做好準備。
建立 AI 學習文化(微軟 PDF)
Microsoft Learn AI課程細節
Microsoft Learn AI 課程細節
Microsoft Learn 提供豐富的免費 AI 相關課程和學習路徑，涵蓋從基礎概念到 Azure AI 應用的內容。大多數資源為自訂進度、免費線上學習，支持影片、互動模組和實作練習。以下根據類別整理細節，基於官方資源彙整（持續時間若未指定，則為估計或不足資訊）。這些課程適合初學者到工程師，強調負責任 AI 實踐。
1. AI 基礎概念課程（Fundamentals）
Introduction to AI concepts（AI 概念介紹模組）
AI 概念介紹（AI 概念介紹模組）
概述：這個初學者模組介紹 AI 的世界，適合對 AI 好奇但無經驗者，幫助理解 AI 的熱門討論。
學習目標：了解 AI 能實現的解決方案類型，以及負責任 AI 實踐的考量。
等級：初學者（Beginner）。
先決條件：無。
持續時間：未指定（通常 30-60 分鐘）。
內容大綱：涵蓋 AI 解決方案和倫理考量，未提供詳細子節點。
特色：免費、自訂進度，可能包含互動元素（如影片）。
learn.microsoft.comIntroduction to generative AI and agents
生成式 AI 與代理人入門（generative AI and agents）（生成式 AI 和代理介紹模組）
概述：探索生成式 AI 的基礎，包括大型語言模型（LLMs）、提示工程和 AI 代理，能建構內容創作、問答和任務輔助應用。
學習目標：描述生成式 AI 核心概念、解釋 LLMs 運作、創建有效提示，以及了解代理和代理式 AI 解決方案。
等級：初學者（Beginner）。
先決條件：熟悉 AI 概念和機器學習原理。
持續時間：未指定（估計 30-45 分鐘）。
內容大綱：聚焦 LLMs、提示和代理，未詳列子節。
特色：免費，適用於 AI 工程師、開發者、解決方案架構師和學生；可能包含影片或範例。
learn.microsoft.comA guide to artificial intelligence（人工智慧指南模組）
概述：探討 AI 和機器學習的基本概念，為現代 AI 解決方案奠基。
學習目標：了解 AI 基礎知識和機器學習核心。
等級：初學者。
先決條件：未指定。
持續時間：未指定。
特色：免費，作為入門資源。
learn.microsoft.com
2. Azure AI 特定課程
AI-900T00-A: Introduction to AI in Azure（Azure AI 介紹課程）
AI-900T00-A：Azure 中的 AI 入門（Azure AI 介紹課程）
概述：介紹 AI 基礎概念，以及在 Microsoft Azure 上建構 AI 解決方案的服務。非針對專業資料科學家或開發者，而是培養 AI 工作負載意識和 Azure 服務辨識能力。
目標受眾：對 AI 解決方案和 Azure 服務感興趣者，無需 Azure 經驗，但需基本電腦和網路知識，以及數學基礎（如解讀圖表）和程式原理。
先決條件：無 Azure 經驗；需基本科技熟悉度和數學知識；程式基礎有助實作。
模組：課程大綱未詳列，但包含 AI 工作負載、機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）和生成式 AI 等主題；結合講師指導和線上材料。
持續時間：未指定（通常 1 天講師課程或自訂進度）。
交付方式：混合學習（講師指導 + Microsoft Learn 線上材料），可自學或報名課程。
成本：未指定（線上部分免費，講師課程可能收費）。
特色：包含基於 Learn 模組的實作練習，鼓勵深入探索；免費線上資源可用於參考。
learn.microsoft.com
3. 學習路徑（Learning Paths）
Introduction to AI in Azure
Azure 中的 AI 入門（Azure AI 介紹路徑）（Azure AI 介紹路徑）
概述：介紹 AI 核心概念和 Azure 建構 AI 解決方案的服務。
先決條件：熟悉 Azure 和 Azure 入口網站。
等級：未指定（適合初學者）。
持續時間：未指定（估計數小時，依模組而定）。
包含模組（共 13 個，簡要描述）：AI 世界介紹。
機器學習基礎（現代 AI 核心）。
設計機器學習模型訓練解決方案。
生成式 AI 基礎（LLMs、提示、代理）。
在 Azure AI Foundry 建構生成式 AI 應用。
自然語言處理（NLP）概念（支援視聽理解應用）。
Azure AI Language 的 NLP 功能（情緒分析、關鍵短語萃取、實體辨識、語言偵測）。
AI 語音概念（辨識和合成語音）。
使用 Azure AI Speech 辨識和合成語音。
電腦視覺概念介紹。
Azure AI Vision 服務（從影像萃取資訊）。
AI 驅動資訊萃取介紹。
使用 Azure AI 服務從內容萃取資訊。
特色：免費、自訂進度；聚焦 Azure 整合。
learn.microsoft.com
AI Engineer Career Path
AI 工程師職涯路徑（AI 工程師職業路徑）
概述：幫助發現成為 AI 工程師所需的工具和技能，包括自訂進度或講師課程、認證和社群連結。
結構：官方計劃涵蓋 AI 工程師角色定義，但未詳列具體模組。
等級：中級到進階。
持續時間/先決條件/認證：未詳盡，但強調認證過程和網路資源。
特色：免費資源，支持 Azure AI 應用建構。
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4. 認證（Certifications）
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals（Azure AI 基礎認證）
要求：通過 AI-900 考試，適合技術和非技術背景；無需資料科學或軟體工程經驗。
考試細節：AI-900 考試，45 分鐘，包含互動元件；語言支援多種（包括英文、中文簡體/繁體）；可透過 Pearson VUE 或 Certiport 報考；若失敗，可在 24 小時後重考。
測量技能：AI 工作負載和考量、Azure 機器學習原理、電腦視覺功能、NLP 功能、生成式 AI 功能。
準備資源：練習評估、考試沙盒、AI-900 學習指南、海報、考試重考優惠、支援論壇。
成本：依國家/地區而定（未指定固定金額）。
有效期：未指定。
益處：證明機器學習和 AI 知識及 Azure 服務；可獲大學學分；作為進階認證（如 Azure AI Engineer Associate）準備。
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其他資源和建議
AI Learning Hub：Microsoft Learn 的 AI 中心，提供快速入門、文件和訓練路徑，涵蓋 AI 創新和 Microsoft Cloud 使用；適合開始 AI 之旅。
learn.microsoft.comAI for Educators：專為教育者設計，涵蓋 AI 歷史、LLMs、生成式 AI、提示工程、負責任使用和課堂應用。
learn.microsoft.com所有資源皆免費存取，透過 https://learn.microsoft.com/en-us/training/ 瀏覽。建議從 AI-900 開始，若需進階，可探索 AI Engineer 路徑。持續時間多未指定，但模組通常短小精悍，便於自學。如果需要特定課程註冊或更新，請直接訪問 Microsoft Learn 網站。
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