迎向智慧協作新紀元：2026 台灣 UCaaS 市場 AI 整合趨勢與採購決策白皮書

1. 前言：UCaaS 市場的典範轉移 — 為何 AI 成為企業通訊的未來

進入 2026 年，整合通訊即服務（Unified Communications as a Service, UCaaS）的討論已不再侷限於遠距辦公的權宜之計，而是昇華為一場由人工智慧（AI）驅動、旨在重塑企業核心生產力的戰略革命。過去單純追求連線品質的時代已然過去，一個以「情境感知智慧」與「分散式運算」為基礎的智慧協作新紀元正迎面而來。本白皮書旨在為台灣的企業決策者與 IT 基礎設施主管，深入剖析此一變革的技術核心，並提供一套清晰、務實的採購決策指引，以確保您的投資不僅滿足當下需求，更能駕馭未來的 AI 浪潮。

全球市場的宏觀數據清晰地描繪了這場變革的規模。市場驅動力已從疫情初期的「遠距辦公剛需」，迅速轉變為「混合辦公優化」與「AI 生產力革命」。

• 根據 Frost & Sullivan 與 Fortune Business Insights 的預測，全球 UCaaS 市場規模預計在 2025 年達到 849 億美元，並將以 18% 的驚人年複合成長率（CAGR）在 2034 年攀升至 4332 億美元。

• 亞太地區（APAC）的增長動能同樣強勁，預計將以 17.4% 的年複合成長率，從 2025 年的 314 億美元增長至 2032 年的 961 億美元。

這股浪潮的核心動力，正是 AI 技術的全面滲透。

[CHART TO BE INSERTED: 2026年亞太區UCaaS市場規模與AI驅動佔比預測]

如上圖所示，2026 年被視為市場的「AI 轉折點 (AI Inflection Point)」。在此時間點，傳統 UC 服務的成長曲線開始趨緩，而具備 AI 功能的硬體與服務（AI-Enhanced UC）則躍升為市場增長的主要引擎。換言之，企業未來的採購決策將不再只是購買通訊工具，而是在投資一個能夠與 AI 協同工作的智慧平台。

然而，這場轉變也帶來了新的挑戰。許多企業在 2020-2022 年間為應對疫情而匆忙部署的視訊設備，如今已面臨嚴峻的「技術債」。這些舊有設備的運算能力與架構，已無法支援如 Microsoft Copilot 等新興 AI 應用的需求。因此，升級會議室硬體已非選項，而是維持企業競爭力的必要之舉。下一章節，我們將深入探討驅動這場硬體革命的核心技術引擎。

2. 核心變革引擎：從雲端到邊緣的 AI 運算架構革命

對於 IT 決策者而言，理解 AI 運算架構的轉變，是做出正確採購決策的基石。過去幾年，視訊會議的 AI 功能（如背景虛化、語音轉文字）高度依賴雲端伺服器進行處理。然而，這種集中式的雲端架構正迅速被一種更高效、更安全的分散式架構所取代。本章節將深入剖析這場從「雲端 AI」到「邊緣 AI (Edge AI)」的技術演進，以及它如何徹底改變會議室硬體的定義與價值。

傳統的雲端 AI 與新興的邊緣 AI 在視訊會議應用中存在根本性的差異：

• 傳統架構 (2023 年前): 會議室的攝影機和麥克風僅負責捕捉原始影音數據（Raw Data），然後將這些龐大的數據流完整上傳至雲端伺服器進行 AI 處理。這種模式不僅消耗巨量網路頻寬，更帶來了高延遲、高成本與數據隱私外洩的風險。

• 邊緣 AI 架構 (2026 年主流): 新一代的會議設備（如攝影機、音訊處理器）內部直接整合了專用的 AI 晶片（NPU），在設備端進行本地即時處理。攝影機不再只是傳輸畫面，而是傳輸經過 AI 優化後的數據（Optimized Data）或元數據（Metadata）。這種架構大幅降低了延遲、節省了頻寬，並確保敏感的會議內容無需離開本地，顯著提升了安全性。

[CHART TO BE INSERTED: 2026年會議室AI運算架構演變：從雲端依賴到邊緣智慧]

這場架構革命的關鍵推手是 NPU（神經網路處理單元）。NPU 是一種專為深度學習演算法設計的處理器，能以極低的功耗高效執行 AI 運算。它的重要性已提升至戰略層級，例如 Microsoft 為其 「Copilot+ PC」 設下的硬性標準，即要求設備必須具備至少 40 TOPS（每秒兆次運算） 的 NPU 算力。這項標準正快速從個人電腦延伸至會議室設備，NPU 已成為新一代智慧硬體的入場券。

在會議室中，NPU 的強大算力帶來了三大關鍵應用，並創造了顯著的商業價值：

• 即時影像升頻 (Upscaling): 在遠端與會者網路頻寬不佳的情況下，設備端的 NPU 能夠即時將低解析度的視訊畫面提升至清晰的 1080p，確保會議視覺體驗不受網路波動影響。

• 智慧降噪與音訊處理: NPU 能運行複雜的音訊模型，實現如「聲學圍籬 (Acoustic Fence)」等進階功能。它能精準地在會議室中劃出一個虛擬的聲音邊界，只拾取邊界內的人聲，而完全過濾掉外部的鍵盤敲擊、辦公室交談等噪音。

• Windows Studio Effects: 藉由設備內建的 NPU，使用者可以在不消耗電腦 CPU/GPU 資源的情況下，流暢地實現背景模糊、眼神接觸校正、人物自動置中等視覺效果，確保專業形象的同時，不影響其他應用程式的效能。

總結而言，這場從雲端到邊緣的算力革命，意味著會議設備已從過去單純的「攝影機」和「麥克風」，進化為高技術含量的「智慧感知節點」。企業的採購標準正經歷根本性的轉變，決策者關注的焦點不再是「鏡頭是否清晰」，而是「這台設備的 NPU 是否強大到足以支援未來的 Copilot 應用」。這為我們下一章節的品牌技術分析奠定了基礎。

3. 主流品牌技術剖析：四大 AI 解決方案供應商的戰略佈局

在 AI 驅動的 UCaaS 新時代，選擇硬體已不僅是比較規格參數，更是選擇一個技術生態系與其未來的發展路線。本章節將超越單純的產品介紹，深入剖析市場上四大主流解決方案供應商——Poly (HP)、Yealink、Neat 與 Logitech——在 2026 年的 AI 技術路線圖及其獨特的戰略定位。這將幫助 IT 決策者清晰地理解，不同品牌如何透過其核心技術，來滿足不同層級與應用場景的企業需求。

[CHART TO BE INSERTED: 魏贊科技品牌生態系與2026技術戰略對應圖]

Poly (HP): 穩定性與高階 AI 導播的代名詞

• 品牌定位與目標客群: Poly（現為 HP 旗下品牌）長期專注於服務大型跨國企業、金融機構與政府單位。其產品以極致的穩定性、安全性及與 Microsoft Teams 的深度整合而聞名，是追求企業級解決方案客戶的首選。

• 核心 AI 技術解析:

  • Poly DirectorAI: 這不僅是單純的人物追蹤，而是模擬專業導播的智慧運鏡技術。系統能理解會議語境，自動在發言者特寫、全景畫面之間進行流暢切換（Cut），創造出身臨其境的會議體驗。

  • Acoustic Fence AI: 這是 Poly 在音訊領域的王牌技術。它能利用麥克風陣列建立一道虛擬的「音訊圍籬」，精準地屏蔽圍籬外的所有噪音，確保只有會議室內的清晰人聲被傳遞，是開放式辦公環境的理想選擇。

Yealink: 會議平權與極致性價比的實踐者

• 品牌定位與目標客群: Yealink 鎖定追求性價比與 AI 效率提升的中型企業及快速成長型公司。其產品線廣泛，功能強大且價格極具競爭力，被譽為市場上的「破壞式創新者」。

• 核心 AI 技術解析:

  • Multi-Stream IntelliFrame: 這項技術是實現「會議平權 (Meeting Equity)」的關鍵。傳統視訊會議中，會議室內的多人被擠在一個畫面裡，遠端與會者難以分辨。此技術能將會議室內的每位參與者分割成獨立的視訊串流，讓他們在遠端與會者的 Teams 介面中以獨立的頭像框顯示，確保每個人都能被清晰看見，大幅提升了混合會議的參與感。

Neat: 極簡美學與開放生態的革命家

• 品牌定位與目標客群: Neat 以其北歐極簡主義的設計美學和卓越的使用者體驗，深受設計公司、科技新創及高階主管辦公室的青睞。他們強調設備的簡易性與部署的便利性。

• 核心 AI 技術解析:

  • Neat Open 開放平台: 這是 Neat 的一個重要戰略轉折。它將 Neat 設備從單一功能的視訊終端，轉變為一個開放的應用平台。這意味著設備不僅能開會，還能運行數位看板軟體、客製化應用程式，甚至在 BYOD（自攜設備）模式下，也能完整調用 Neat 硬體內建的高階 AI 功能（如自動取景、AI降噪），極大化了硬體投資的價值與應用場景。

Logitech: 大規模部署與軟體定義管理的領導者

• 品牌定位與目標客群: Logitech 擅長服務擁有大量分支機構或眾多小型會議室的企業客戶，如連鎖零售、共享辦公空間等。其核心優勢在於其強大的遠端管理能力與隨插即用的便利性。

• 核心 AI 技術解析:

  • Logitech Sync 平台: 雖然其硬體AI功能更新速度不如競爭對手，但其軟體生態極為成熟。Logitech Sync 是一個強大的雲端管理平台，允許 IT 管理員從單一介面遠端監控、更新、配置和管理散佈在全球各地的數千台設備。對於需要大規模、標準化部署的企業而言，這種管理效率是無可取代的核心優勢。

為利於快速比較，下表彙整了四大品牌的戰略定位與核心技術優勢：

品牌分類

代表品牌

戰略定位

2026年關鍵技術看點

頂級/傳統巨頭

Poly (HP)

服務大型企業、金融、政府。強調穩定性、安全性與既有設備整合。

Poly DirectorAI 的進階應用與專業導播運鏡。

性價比/全能型

Yealink

服務中型企業、快速成長公司。產品線廣，強調性價比。

Multi-Stream IntelliFrame 實現會議平權。

新創/設計導向

Neat

服務設計公司、科技新創。強調美學、簡易性與開放平台。

Neat Open 平台賦能 BYOD 模式與多樣化應用。

周邊/大規模管理

Logitech

服務個人桌面與大規模會議室部署。強調隨插即用與遠端管理。

Logitech Sync 平台提供卓越的大規模設備管理能力。

總結來看，各大品牌的技術路線各有側重，並不存在一個適用於所有場景的「最佳選擇」。Poly 的穩定性、Yealink 的性價比、Neat 的靈活性和 Logitech 的管理性，分別對應了不同企業的優先級。真正的挑戰在於如何根據企業自身的文化、IT 架構與預算，進行客觀的評估與整合規劃，這也正是專業整合夥伴的價值所在。

4. 決策的最後一哩路：選擇符合台灣企業需求的整合夥伴

在全球技術趨勢的浪潮下，將目光拉回台灣本地市場，企業面臨的挑戰更為具體和複雜。選擇正確的硬體固然重要，但選擇一個能夠理解在地需求、具備深度整合能力的技術夥伴，更是決定專案成敗的關鍵。本章將闡述一個優秀的整合夥伴應具備的核心能力，並分析魏贊科技如何憑藉其獨特定位，滿足台灣企業的多樣化需求。

台灣企業在導入 UCaaS 解決方案時，呈現出明顯的需求分層結構：

• 大型跨國企業與高科技製造業: 此類客戶（如台積電供應鏈）將穩定性、安全性與 Microsoft Teams/Copilot 的深度整合視為最高優先。他們擁有複雜的 IT 環境，需要將視訊系統與既有的 ERP、Azure AD 身份驗證等系統無縫對接。

• 中型企業與金融金控: 這一群體極度重視性價比，同時也迫切希望導入 AI 功能以提升營運效率。他們尋求功能強大、價格具競爭力，且能快速看到投資回報的解決方案。

• 新創公司與數位原生企業: 偏好輕量化、設計感強且易於部署的品牌。他們更傾向於 BYOD（自攜設備）模式，並希望會議室能體現公司的創新文化與靈活性。

在這樣複雜的市場格局中，魏贊科技作為整合夥伴的核心價值，體現在以下三大競爭優勢：

• 全方位品牌矩陣與客觀規劃能力 魏贊科技代理了市場上幾乎所有主流品牌，包括 Poly, Yealink, Neat, Logitech 等。這使其能夠跳脫單一原廠的視角限制，站在客戶的立場，提供真正「解決方案導向」而非「產品導向」的客觀建議。例如，他們可以在同一個企業內，為高階主管會議室規劃 Poly，為中型會議室配置 Yealink，並為小型討論間部署 Logitech，實現成本與效能的最佳化組合。

• 跨越 AV 與 IT 的技術整合護城河 2026 年的會議室專案，其複雜度已遠超傳統範疇。它不僅涉及影音（AV）設備的安裝，更牽涉到資訊（IT）領域的深層配置。魏贊科技具備的「七大系統規劃能力」——涵蓋會議室預約系統、視訊會議系統、環控整合系統、智慧錄播解決系統等——使其能夠處理從網路資安設定（如防火牆配置、QoS）、實體空間聲學調校，到 AI 攝影機追蹤區域校正的複雜整合專案。這種橫跨 AV 與 IT 的專業能力，是一般 IT 經銷商或傳統音響工程公司難以企及的技術護城河。

• 從售前到售後的完整生命週期服務 魏贊科技提供的是涵蓋「售前場勘、方案設計、產品安裝、售後維護」的一站式服務。在 AI 硬體日益軟體化、複雜化的趨勢下，韌體更新、AI 模型升級、雲端授權管理等都需要專業支援。一個強大、可靠的在地技術支援體系，是確保企業投資能夠長期發揮價值的關鍵保障。

[CHART TO BE INSERTED: 魏贊科技戰略轉型路線圖 (2024-2028)]

從其戰略轉型路線圖可以看出，魏贊科技早已預見市場的變化並提前佈局。它已成功從傳統的硬體通路商（第一階段），轉型為具備高技術含量的系統整合專家（第二階段），並正朝著提供「智慧空間服務」（第三階段）的未來邁進。2026 年的「Copilot+ Integration」正標誌著其服務能力的關鍵躍升。

總結而言，魏贊科技的角色不僅僅是一個硬體供應商。在 AI 協作的時代，它更像是一位能協助台灣企業跨越 AI 硬體採購門檻、規劃未來智慧工作空間的「在地化戰略架構師」。

5. 結論：為您的智慧工作空間擘劃未來

本白皮書的核心觀點十分明確：2026 年的 UCaaS 市場正經歷一場由邊緣 AI 與 NPU 驅動的根本性硬體革命。這場革命正將會議室設備從被動的通訊工具，轉變為主動的智慧協作中樞。

對於台灣的企業 IT 決策者而言，當前正面臨一個關鍵的抉擇點。今天的投資，不僅是為了滿足當下的視訊通訊需求，更是為了確保企業在未來三到五年內，能夠持續支援如 Microsoft Copilot 這類不斷演進的 AI 應用，從而不被拋在生產力革命的浪潮之後。

在這場全球技術變革與在地化應用的交會口，魏贊科技展現了其獨特的價值。它扮演了一個至關重要的「橋接」角色——有效地將全球前沿的 AI 視訊技術，與台灣企業複雜多樣的應用場景和 IT 環境進行無縫對接。憑藉其多品牌的客觀視角、跨越 AV 與 IT 的深度整合能力，以及完整的在地服務體系，魏贊科技不僅是硬體供應商，更是能與您共同擘劃未來智慧工作空間的戰略夥伴。

若您希望進一步了解如何為您的企業規劃一套符合未來趨勢、最大化投資效益的 AI 會議解決方案，我們誠摯地建議您聯繫魏贊科技的專業顧問團隊。

• 電話: 02-25528000

• 業務洽詢: sales@wejun.tw

• 官方網站: www.wejun.tw

迎接2026年智慧協作時代：混合辦公的挑戰與AI解決方案

開場白

進入2026年，「混合辦公」已從數年前的臨時應變措施，演化為全球企業不可或缺的標準營運模式。工作模式雖然成功進化，但一個核心矛盾也隨之浮現：許多企業在疫情期間（2020-2022年）為應急而倉促部署的視訊會議設備，如今已成為限制團隊生產力與協作效率的瓶頸。昔日的解決方案，已然成為今日的技術枷鎖。

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1. 昔日良方，今日枷鎖：視訊會議的「技術債」

為何過去的設備已不敷使用？

在資訊科技領域，我們將為了短期利益而採用非最佳方案，導致未來需要付出更高昂代價修正的現象，稱為「技術債（Technical Debt）」。企業在疫情初期購置的視訊設備，正是這樣一筆待償還的債務。這些設備的設計初衷僅是「連接」遠端與現場的員工，但到了以AI驅動生產力為核心的2026年，它們的功能已嚴重落伍，無法支援新世代協作軟體所要求的智慧化功能。

這些舊設備普遍缺乏支援以下三項關鍵AI功能的能力，導致會議效率大打折扣：

• 智慧運鏡與自動取景

  • 功能瓶頸：傳統設備僅有固定或手動變焦鏡頭，無法在會議中自動辨識並聚焦於發言者。

  • 重要性：遠端參與者看到的畫面始終是整個會議室的全景，難以看清發言者的表情與肢體語言，導致參與感低落，彷彿置身事外。

• 自動會議摘要與重點整理

  • 功能瓶頸：會議的所有內容（如決議、待辦事項）仍需與會者手動記錄，並在會後花費大量時間整理。

  • 重要性：像 Microsoft Copilot 這類的AI助理，其設計初衷是自動生成會議摘要與行動項目，但其效能完全取決於所接收的影音數據品質。舊設備提供的「髒數據」，正嚴重削弱企業在這些關鍵軟體上的投資回報率（ROI）。

• 即時語音翻譯

  • 功能瓶頸：無法即時處理多語言對話，跨國團隊溝通時仍需依賴口譯人員或第三方軟體。

  • 重要性：內建的即時翻譯功能可以打破語言隔閡，讓全球團隊實現無縫溝通，加速決策流程。舊設備的運算能力不足以支撐這項功能。

總而言之，償還這筆「技術債」，升級會議室硬體以適應新的軟體需求，已是企業在2026年提升核心競爭力的當務之急。那麼，市場上出現了哪些新技術來解決這些問題呢？

2. AI驅動的變革：新一代智慧協作會議室的誕生

市場的演進方向已非常明確：企業通訊的價值已從單純的「連接（Connectivity）」轉向「智慧協作（Intelligent Collaboration）」。到了2026年，視訊會議的核心理念已是**「AI優先（AI-First）」**，這不僅是軟體功能的升級，更是一場由硬體架構引領的根本性革命。

核心架構演進：算力從雲端向邊緣轉移

過去幾年，視訊會議的AI功能（如背景虛化）主要依賴雲端伺服器處理。然而，將所有原始影音數據上傳至雲端，不僅耗費大量頻寬，更帶來了延遲與隱私風險。2026年的主流架構，則是將運算能力轉移至會議設備本身，也就是「邊緣AI（Edge AI）」。

比較維度

傳統雲端AI架構 (2023年前)

現代邊緣AI架構 (2026年)

資料處理位置

原始影音數據傳至雲端伺服器進行處理

在攝影機或音訊設備本地進行即時處理

延遲性

高 (受網路與伺服器負載影響)

極低 (本地即時反應)

安全性與隱私

高隱私風險 (原始數據需上傳)

高安全性 (敏感數據在本地處理)

核心處理單元

雲端伺服器、個人電腦的 CPU/GPU

設備內建的 NPU (專用AI大腦)

什麼是NPU？

您可以將 NPU（Neural Processing Unit，神經網路處理單元） 想像成視訊設備內建的**「專用AI大腦」**。它專為深度學習演算法設計，能以極低的功耗高效執行AI任務。有了NPU，攝影機和麥克風就能在本地即時完成影像辨識、人聲降噪、自動取景等複雜工作，無需再將龐大的原始數據傳送到雲端，從而實現了低延遲與高安全性的巨大優勢。這個內建的「AI大腦」，正是實現如 Windows Studio Effects（例如自動背景模糊、眼神接觸校正）等先進即時功能的關鍵，使其能直接在設備上運行，而絲毫不拖慢使用者的電腦效能，從根本上提升了使用者體驗。

這項從雲端到邊緣的技術變革，為不同規模的企業提供了量身訂製智慧協作空間的可能性。

3. 量身訂製：不同規模企業的智慧會議室藍圖

不同規模與產業的企業，對於視訊協作的需求和考量截然不同。一套適用於所有企業的「萬能方案」並不存在。根據2026年台灣市場的分析，我們可以為不同類型的企業勾勒出以下的智慧會議室藍圖：

企業類型

核心需求

代表性解決方案方向

大型跨國企業 <br> (如：高科技製造業)

• 追求極致穩定與深度整合<br>• 企業級資安認證<br>• 與Microsoft Copilot無縫整合<br>• 與現有IT系統（如Azure AD）整合

Poly / Cisco<br>提供企業級功能與資安保障，並能透過如 Poly DirectorAI 等技術，滿足複雜會議室的運鏡需求。

中型企業與金融業 <br> (如：隱形冠軍、金控)

• 強調AI投資回報率 (ROI)<br>• 在合理預算內導入AI功能<br>• 設備功能強大且全面

Yealink<br>提供功能強大且價格具競爭力的解決方案，尤其是一體化協作白板 (MeetingBoard) 等設備，性價比極高。

新創與設計產業 <br> (如：數位原生企業)

• 偏好輕量化、設計感與易用性<br>• 辦公室美學<br>• BYOD (自攜設備) 支援<br>• 部署簡單，支援隨插即用

Neat / Logitech<br>以其簡約設計 (Neat) 和大規模部署的易管理性 (Logitech Sync) 著稱，非常符合新創團隊靈活、快速的工作文化。

儘管市場上已有如此多先進的設備可供選擇，但要將它們完美地整合到企業既有的工作環境中，並確保每一項AI功能都能順利運行，還需要一位專業的「建築師」——整合服務商。

4. 智慧空間的建築師：整合服務商的關鍵價值

建置一套現代化的智慧會議室，絕不僅僅是「買設備」這麼簡單。它是一項涉及影音（AV）與資訊（IT）技術的複雜整合工程。這兩者之間存在一道**「跨界護城河」**：傳統音響廠商可能精通聲學，但對企業網路資安一竅不通；而IT經銷商雖然了解網路配置，卻缺乏對會議室空間聲學與光學的專業知識。

以魏贊科技這樣的專業整合服務商為例，他們的核心價值在於搭建跨越這道護城河的橋樑。他們提供的價值主要體現在以下三點：

• 跨品牌的最佳化組合

  • 整合服務商不受單一品牌限制，能客觀地根據客戶的不同空間需求——例如，董事會會議室需要極致穩定的Poly系統，而小型討論室則適合高性價比的Logitech設備——搭配出最適合的設備組合，實現投資效益最大化。

• 一站式全流程服務

  • 提供從**「售前場勘」、「方案設計」到「產品安裝」與「售後維護」**的完整服務鏈。客戶無需分別對接硬體商、軟體商和施工團隊，所有環節都由單一窗口負責，確保專案順利落地。

• 深厚的技術整合能力

  • 這不僅是安裝硬體，更包含配置網路防火牆以允許即時影音流量（RTP）、設定服務品質（QoS）以保障通話穩定，甚至是在實體空間校正AI攝影機的追蹤區域（Exclusion Zones），以避免鏡頭追蹤到玻璃牆外走動的人員。這些正是IT部門或傳統AV廠商經常忽略的關鍵「最後一哩路」細節。

因此，選擇一家可靠的整合服務商，是確保智慧會議室從「概念」成功轉化為「生產力工具」的關鍵一步。

5. 結論：為您的企業打造未來的協作模式

總結來說，2026年的混合辦公趨勢已經確立，升級企業的視訊會議系統，是一項能直接提升生產力與協作效率的策略性投資，而不僅僅是一次性的硬體採購。

AI技術，特別是基於NPU的邊緣AI架構，已成為新一代協作工具不可或缺的核心。它不僅讓會議變得更智慧、更高效，也更安全。為駕馭此一技術變革，與魏贊科技這樣的專業整合服務商合作，已非單純的採購選項——而是確保今日的投資，能確實轉化為明日在智慧協作新時代中競爭優勢的決定性戰略舉措。

為什麼你的視訊鏡頭需要一個專屬「大腦」？一篇搞懂邊緣AI與NPU的會議革命

引言：當視訊會議變得越來越「聰明」

你是否曾在重要的線上會議中，被同事那邊傳來的鍵盤敲擊聲或辦公室嘈雜的談話聲搞到分心？或是懊惱於自己的視訊畫面在關鍵時刻突然模糊、延遲，彷彿網路隨時會斷線？這些熟悉的場景，正是驅動當今視訊設備不斷強調「AI功能」的幕後推手。這場技術演進的核心，是將企業通訊從單純的「連接 (Connectivity)」，提升到具備「情境感知 (Contextual Intelligence)」的全新維度。

在這篇文章中，我們將以最淺顯易懂的方式，為你揭開兩個核心技術名詞的神秘面紗：「邊緣AI (Edge AI)」與「NPU (神經網路處理單元)」。你將會發現，它們不只是行銷術語，更是正在徹底改變我們會議體驗的關鍵革命。

讀完本文，你將能清楚理解：為何未來的視訊攝影機，都必須具備強大的本地處理能力。

現在，讓我們先回到過去，看看傳統的視訊會議AI技術是如何運作的，這將幫助我們更好地理解這場革命的深刻意義。

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1. 傳統作法：依賴「雲端」處理一切的時代

在過去，當我們想要使用背景虛化、降噪等AI功能時，整個處理流程高度依賴遠端的「雲端運算」伺服器。這個過程就像是把所有工作都外包給一個遙遠的總部，不僅耗時，還隱藏著不少問題。

傳統AI處理流程

根據2023年以前的傳統架構，資料的旅程大致如下：

1. 原始數據捕捉：會議室的攝影機與麥克風，忠實地捕捉了未經處理的「原始影音數據 (Raw Data)」。

2. 數據傳送至電腦：這些龐大的原始數據被一股腦地傳送到你的個人電腦 (PC)。

3. 上傳至雲端：你的電腦再將這些數據透過網路，上傳到遠端的雲端伺服器。

4. 雲端進行運算：雲端伺服器利用其強大的算力進行AI運算（例如分析畫面、區分人聲與噪音），最後再將處理好的結果傳回給你。

傳統模式的痛點

這種「一切交給雲端」的模式，雖然在當時是可行的解決方案，卻也帶來了三個顯而易見的痛點：

• 高延遲 (High Latency)：數據從你的會議室出發，繞了一大圈到雲端再回來，這個過程會產生明顯的時間差。這就是為什麼有時候你會感覺到影音不同步，或者AI效果反應慢半拍。

• 高頻寬成本 (High Bandwidth Cost)：傳輸未經處理的原始影音數據，就像是用卡車運送未經篩選的原礦，極度佔用網路資源。這不僅對公司的網路頻寬造成巨大壓力，也更容易在網路不穩定時出現卡頓。

• 隱私風險 (Privacy Risk)：將包含你和同事影像、聲音的原始數據傳送到外部伺服器，無疑增加了數據外洩或被濫用的潛在風險，這對於重視資訊安全的企業來說是一大隱憂。

如果不想把所有資料都送到遙遠的雲端，我們有更好的方法嗎？答案是肯定的，而這正是「邊緣AI」登場的時刻。

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2. 運算革命：讓智慧在「邊緣」發生

為了解決傳統雲端運算的種種問題，一場「算力架構」的革命應運而生。核心思想很簡單：與其把所有工作都送到遠方，不如在問題發生的現場就直接解決。

2.1 什麼是邊緣AI (Edge AI)？

我們可以將「邊緣AI」比喻為**「在你的會議室裡聘請一位專屬的智慧助理，而不是凡事都打長途電話到總公司求救」**。

這個「智慧助理」就住在你的設備裡。簡單來說，邊緣AI就是將原本需要在雲端伺服器上進行的AI運算，轉移到靠近使用者的「邊緣設備」（例如攝影機、麥克風本身）上直接處理。數據在產生的那一刻，就在本地完成了初步的智慧化處理，無需再將大量的原始數據上傳到雲端。

2.2 邊緣AI的專屬引擎：NPU是什麼？

那麼，小小的攝影機是如何擁有強大AI能力的呢？答案就在於它的專屬「迷你大腦」—— NPU (Neural Processing Unit，神經網路處理單元)。

NPU是一種專為AI運算（特別是深度學習演算法）量身打造的「AI加速晶片」。它的架構特別優化了AI模型中常見的矩陣運算，因此具備兩大超強特性：

• 極低功耗：相比傳統的CPU或GPU，NPU能用更少的電力完成相同的AI任務。

• 高效推論：專門的硬體設計讓它在執行AI判斷（推論）時速度極快。

NPU的重要性已經成為業界共識。例如，微軟（Microsoft）為其最新「Copilot+ PC」所設定的硬體標準中，就明確要求設備必須具備至少40 TOPS（每秒兆次運算）的NPU算力。這項硬性規定，正式宣告了NPU從一個「加分項」變成了未來智慧設備的「必需品」。

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3. 新舊對決：一張圖看懂雲端與邊緣AI的根本差異

透過下面的表格，我們可以清晰地看到，從傳統雲端架構演變至新型邊緣AI架構，不僅是技術的升級，更是運算思維的根本轉變。

比較項目

傳統雲端架構 (2023年前)

邊緣AI架構 (2026年主流)

資料處理流程

原始數據 -> 電腦 -> 雲端

原始數據 -> 本地NPU優化 -> 雲端

AI運算地點

遠端的雲端伺服器

靠近使用者的邊緣設備 (如攝影機、麥克風)

主要優點

運算能力集中且強大

低延遲、高安全性、節省頻寬

主要缺點

高延遲、高頻寬成本、隱私風險

高單價、高技術含量的產品

核心洞見：從「訊號捕捉器」到「智慧感知節點」

這個架構轉變的核心意義，在於它將會議設備的角色進行了根本性的重塑。過去，攝影機和麥克風只是一個被動的**「訊號捕捉器」，負責收集資訊。而現在，內建NPU的設備則進化為一個主動的「智慧感知節點」**，它能在本地理解、分析、優化所捕捉到的資訊，只將最有價值的結果傳輸出去。

那麼，這種先進的架構在我們的日常會議中，究竟能帶來哪些神奇的體驗呢？

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4. 實際應用：邊緣AI如何讓你的視訊會議體驗升級？

當攝影機擁有了自己的「大腦」(NPU) 後，許多過去難以實現或會拖慢電腦速度的AI功能，現在都能在設備端即時、流暢地完成。以下是幾個最典型的應用：

• 智慧降噪與聲學圍籬 (Acoustic Fence)

  • 作用與好處：利用本地NPU運行的AI模型，設備能極其精準地區分人聲和背景噪音。這項技術的佼佼者如 Poly 備受讚譽的 NoiseBlock AI 與 Acoustic Fence AI 技術，不僅能過濾掉鍵盤敲擊聲，更能建立一道虛擬的「聲音圍牆」，只清晰地傳遞圍牆內發言者的聲音，讓遠端與會者彷彿置身於安靜的獨立空間。

• 自動取景與眼神校正 (Auto Framing & Eye Contact)

  • 作用與好處：攝影機內的NPU能即時識別人臉與人形，像一位專業導播。例如 Poly 的 DirectorAI 技術能自動平滑地切換鏡頭視角，而 Yealink 的 Multi-Stream IntelliFrame 則能將會議室中的多人分割成獨立的視訊串流。此外，像 Windows Studio Effects 這類功能，也能利用NPU進行眼神校正，讓你在看螢幕時，對方感覺你正自然地注視著鏡頭，使遠端溝通更具臨場感。

• 即時影像優化 (Real-time Upscaling & Effects)

  • 作用與好處：即使在網路頻寬有限的情況下，NPU也能在本地即時提升畫質。根據 AMD 的研究，利用NPU可將較低解析度的視訊畫面即時提升至1080p。同時，如背景模糊、光線調整等視覺效果，也都在設備端完成，完全不佔用你電腦的CPU或GPU資源，讓你可以在開會的同時流暢地操作其他應用程式，保障電腦的整體運行效能。

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5. 結論：迎接更智慧、更安全的溝通新時代

從依賴雲端到賦能邊緣，視訊會議的未來趨勢已經非常明確：那就是「分散式智慧 (Distributed Intelligence)」。

邊緣AI與NPU的普及，不僅僅是技術的演進，它代表著一種全新的溝通哲學。它們不僅透過更即時、更流暢的AI功能提升了會議體驗，更重要的是，透過在本地處理敏感的影音數據，極大地保障了使用者的數據隱私與安全。

當我們身邊的每一台會議設備都擁有了自己的專屬「大腦」，溝通將不再僅是單純的訊息傳遞。它將演變為一種更具情境感知能力、更無縫、更高效的協作體驗，真正打破地理的限制，讓我們迎來一個更智慧、也更安全的溝通新時代。

內部備忘錄：魏贊科技於2026年UCaaS市場之競爭策略分析與轉型路徑

收件人： 魏贊科技管理層 寄件人： 數位轉型與整合通訊首席策略官 日期： 2026年1月1日 行動指令：確立魏贊在2026年AI-UCaaS市場的領導地位之戰略轉型路徑

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1. 宗旨：定義我們在AI時代的戰略定位

本備忘錄旨在為管理層提供一份清晰、可執行的策略藍圖。當前，全球整合通訊即服務 (UCaaS) 市場正進入一個以AI為核心的全新階段，我們將此定義為「AI硬體換機潮」。在此關鍵轉折點，我們必須深入剖析魏贊科技現有的競爭護城河，客觀評估潛在的市場風險，並提出確保公司未來十年領導地位的具體戰略轉型建議。

我們的分析結論指出，魏贊科技過往至今的成功，其關鍵在於扮演了一個精準的「橋接」角色——我們成功地將全球最前沿的AI視訊技術，與在地化的複雜企業應用場景無縫連接。這項核心價值是我們未來一切戰略的基石。

2. 核心洞察：2026年市場的根本性轉變 — 從雲端通訊到邊緣智慧

進入2026年，UCaaS市場已發生深刻的質變。市場的核心驅動力已從疫情時代的「遠距辦公剛需」，全面轉變為「混合辦公優化」與「AI生產力革命」。這不僅是單純的趨勢演進，更是對我們現有商業模式的根本性挑戰與巨大機遇。正如提供的市場預測圖所示，2026年正是一個關鍵的轉折點 (AI Inflection Point)，AI驅動的硬體與服務將成為市場成長的主要動能。任何未能與此模型對齊的公司，都將在一個停滯的市場中爭奪日益萎縮的市佔率。

市場的關鍵轉變可歸納為以下三點：

• AI硬體軍備競賽： 市場已演化為一個「AI優先 (AI-First)」的生態系。根據預測，亞太區UCaaS市場規模預計在2032年達到驚人的961億美元，而這股強勁的成長動能將主要來自具備先進AI功能的硬體與其衍生的智慧服務。這意味著，企業採購的決策核心已從「連線品質」轉向「AI算力」。

• 算力架構革命 (從雲端到邊緣)： 為了應對AI運算帶來的延遲、頻寬與隱私挑戰，運算力正從雲端快速轉向「邊緣AI (Edge AI)」。NPU (神經網路處理單元) 的普及，已將會議設備從過去的「連網攝影機」徹底變革為具備高度運算能力的「邊緣伺服器」。這場架構革命直接提升了高階硬體的技術門檻與產品價值，為專業整合商創造了新的價值空間。

• 台灣市場的特殊性： 台灣市場，特別是金融、政府及高科技製造業，因嚴格的資安與合規要求，對「混合式UC (Hybrid-UC)」架構有著強烈的偏好。純雲端SaaS供應商往往難以解決複雜的地端系統整合問題（如舊有PBX介接），這為具備深厚技術積累與整合能力的魏贊科技，提供了獨一無二的競爭優勢與生存空間。

在如此劇烈的市場變革下，重新檢視並鞏固我們的核心護城河，顯得至關重要。

3. 競爭優勢分析：拆解魏贊科技的防禦性護城河

本章節將系統性地拆解魏贊科技當前賴以成功的核心三大競爭優勢。這些優勢是我們過去成功的基石，更是未來轉型的堅實基礎。

3.1. 數位通路護城河：「衛星網站」的SEO霸權

魏贊科技採用了業界獨一無二的「衛星網站群」數位行銷策略。我們並非依賴單一官網，而是針對特定品牌（如 poly-wejun.tw）、應用場景（如 teamsai-wejun.tw）及解決方案，建立數十個獨立網域。此策略成功地讓我們在搜尋引擎的結果頁面中取得了近乎壟斷的地位。

其三層戰略意義分析如下：

• 壟斷搜尋意圖： 此佈局有效攔截了從品牌關鍵字到解決方案關鍵字的各類潛在客戶流量。無論客戶處於採購旅程的哪個階段，都能第一時間接觸到魏贊的專業內容。

• 建立專業形象： 每個子網站都呈現出「原廠延伸手臂」的專業形象，其深度與廣度遠超一般經銷商。這不僅快速建立了客戶的信任感，也強化了我們作為技術專家的定位。

• 分散經營風險： 這種「模組化」的數位資產結構具備高度彈性。當單一原廠的品牌策略發生變動時，我們能夠靈活調整，而不會動搖公司整體的數位通路根基，保持了經營的穩定性。

3.2. 產品組合護城河：互補性的「多品牌代理矩陣」

我們的多品牌矩陣並非偶然，而是一套經過精心設計的「全光譜制霸 (Full-spectrum Dominance)」戰略，旨在為台灣市場的每一個層級提供量身定制的解決方案——從專注穩定性的高科技製造商到注重設計美學的新創公司。

下表清晰歸納了我們如何運用此品牌矩陣滿足不同客戶層級的需求：

客戶層級

核心需求

魏贊對應的品牌方案

大型跨國企業與高科技製造業

極致穩定性、深度整合、資安認證

Poly、Cisco

中型企業與金融金控

高性價比、AI效率提升

Yealink

新創公司與設計產業

設計美學、簡易部署、BYOD模式

Neat、Logitech

此矩陣不僅最大化了我們的市場佔有率，更關鍵的是，它讓我們能在同一企業客戶的不同應用場景中實現「交叉銷售」，從董事會會議室到小型討論間，提供全方位的最佳化組合方案。

3.3. 技術整合護城河：跨越AV與IT的專業壁壘

在2026年，AV（影音）與IT（資訊）的界線已完全模糊。魏贊科技橫跨這兩個領域的深度整合能力，構成了一道競爭對手難以逾越的技術壁壘。我們的「7大系統規劃能力」與「一站式服務」（從售前場勘、方案設計、產品安裝到售後維護），證明了我們處理最複雜專案的卓越執行力。

我們的關鍵差異化優勢在於複合型專業知識：一般IT經銷商懂網路，卻不懂聲學設計；傳統音響工程行懂喇叭，卻不懂Azure AD的帳號整合與資安配置。 然而，我們必須正視一個悖論：我們獨有的「AV + IT + AI」三位一體複合能力既是我們最強大的護城河，同時也是我們最大的弱點。正是這種阻止了競爭對手的複雜性，在內部對我們的人才招募與留存構成了嚴峻挑戰，這使得制定戰略性的人才發展計畫成為一項緊急要務。

儘管我們的護城河看似穩固，但新興的市場風險依然不容忽視。

4. 潛在風險評估：識別未來市場的關鍵挑戰

為確保公司長期發展，我們必須客觀評估未來幾年內可能面臨的三大主要威脅。這三項風險——去仲介化、商品化與人才稀缺——並非抽象的可能性，而是對我們核心業務的立即威脅。為了抵銷這些威脅並抓住AI驅動的市場機遇，我們必須立即啟動如下的戰略轉型。

1. 雲端大廠的去仲介化風險： 以Microsoft和Zoom為首的雲端平台，正積極推動「設備即服務 (Device-as-a-Service, DaaS)」模式。此模式可能繞過在地的系統整合商，直接透過全球大型合作夥伴觸達終端客戶，從而稀釋我們的通路價值。

2. 硬體商品化風險： 隨著AI晶片製造成本持續下降，低階市場極有可能被消費電子品牌推出的廉價AI設備所侵蝕。這將對Logitech或Yealink的入門級產品線構成威脅，並可能壓縮我們在中小企業市場的利潤空間。

3. 複合型人才短缺風險： 維護一套2026年的高階AI會議室，需要技術人員同時具備NPU調校、網路架構規劃、聲學環境設計以及各大雲端平台API整合的複合型能力。在台灣科技人才競爭激烈的環境下，這類人才的稀缺，可能成為限制公司未來規模化擴張的關鍵瓶頸。

5. 戰略轉型建議：從硬體銷售到智慧空間服務的演進路徑

為應對上述挑戰並抓住AI帶來的市場機遇，魏贊科技必須加速從「硬體銷售商」向「智慧空間服務商」的戰略轉型。根據公司制定的**「魏贊科技戰略轉型路線圖 (2024-2028)」**，我們的行動路徑清晰明確：2025至2026年是第二階段的「系統整合轉型」，其核心任務是深化「Copilot+ Integration」的能力，這將為2027年第三階段全面啟動的「智慧空間服務」，特別是「MaaS Launch」，奠定關鍵的技術與市場基礎。以下是三項必須執行的戰略指令：

5.1. 核心定位轉型：成為「智慧工作空間架構師」

我們的生存與發展，要求我們將核心價值主張從「賣設備」昇華為「賣空間體驗與數據洞察」。

• 發展數據驅動顧問服務： 我們將主動利用會議設備收集的匿名數據（如會議室使用率、與會人數統計、空間閒置時間等），為客戶提供定期的「空間優化報告」。這能將一次性的銷售價值，延伸至持續性的運營優化顧問合約，建立長期戰略夥伴關係。

• 將ESG武器化為市場切入策略： 我們將在所有銷售提案中，強力主打新一代AI設備的低功耗與永續設計特性，不僅是作為產品特色，更是作為一項主動的市場進入工具。此策略將協助客戶達成其ESG（環境、社會、公司治理）目標，藉此穿透對供應鏈有嚴格綠色規範的高科技製造業客戶市場。

5.2. 商業模式轉型：發展「會議即服務 (MaaS)」

為捍衛我們的利潤空間並應對去仲介化威脅，我們將針對IT人力與預算有限的中型企業，推出訂閱制的「會議室託管服務 (Meeting as a Service, MaaS)」。

• 服務內容： 此服務包將包含硬體租賃、軟體授權、定期的AI模型與韌體更新、每季現場巡檢，以及主動式故障排除與遠端監控。

• 戰略效益： MaaS模式是我們的未來。它能將一次性的硬體營收，成功轉化為穩定且可預測的經常性營收 (ARR)，這不僅能大幅提高公司的估值與抗風險能力，更能透過深度服務，建立強大的客戶綁定效應，徹底杜絕競爭對手的滲透。

5.3. 市場溝通轉型：深化「邊緣AI」技術領導力敘事

我們必須在市場溝通中，更強勢地教育市場關於「NPU」與「邊緣運算」對企業資安與會議體驗的重要性。

我們將透過舉辦高階技術研討會、發表產業白皮書等方式，將魏贊的品牌形象從一個優秀的「產品銷售者」，提升為定義市場標準的「技術定義者」。透過引領市場對高價值解決方案的認知與需求，我們將能更有效地鞏固在高階市場的領導地位。

6. 結論與行動呼籲

綜觀全局，魏贊科技在2026年的UCaaS市場中，正處於一個絕佳的戰略位置。全球市場的「AI硬體軍備競賽」為我們提供了強勁的順風，而台灣市場對深度整合服務的偏好則為我們築起了堅實的防波堤。我們的核心價值，始終在於成功橋接了全球頂尖的AI技術與在地企業的複雜應用。

因此，我呼籲管理層批准第一季度的專項預算，用於MaaS平台的開發以及兩名專精於數據分析和空間利用率的資深解決方案架構師的招聘。延遲不是選項；我們在下一個十年的領導地位，將取決於我們在未來六個月內所承諾採取的行動。我們必須加速從「硬體銷售」向「體驗服務」與「數據顧問」的演進，以確保魏贊科技的領導地位屹立不搖。